「情報Ⅰ」はなぜ重要？高校生・保護者が知っておきたい新しい学力

2026年10月9日 2026年10月9日

ikeda

「情報Ⅰって、結局どんなことを勉強するの？」

「プログラミングが苦手だけど、授業についていけるかな？」

「大学入試に関係するなら、中学生のうちから準備したほうがいい？」

高校で学ぶ「情報Ⅰ」について、このような疑問を持っている中学生・高校生や保護者の方もいるのではないでしょうか。

情報Ⅰは、2022年度から高校の共通必履修科目となり、2025年1月に実施された大学入学共通テスト（令和7年度試験）から出題科目にも加わりました。

「新しい受験科目が増えた」と感じるかもしれませんが、情報Ⅰを学ぶ目的は大学入試だけではありません。

スマートフォンやSNS、生成AIが身近になった今、私たちは毎日たくさんの情報に接しています。その中から必要なものを選び、信頼できるかを確かめ、自分で考えて活用する力が大切になっています。

情報Ⅰは、パソコンの操作を覚えるだけの科目ではなく、情報を使って問題を発見し、解決する力を育てる科目です。

この記事では、情報Ⅰの学習内容や重要性を整理し、大学入学共通テストの公式データ、高校生の勉強法、中学生のうちからできる準備、保護者が家庭でできるサポートまで紹介します。

1．「情報Ⅰ」とは？高校で必修になった新しい科目

2022年度から高校生が共通して学ぶ科目に

情報Ⅰは、2018年（平成30年）に告示された高等学校学習指導要領に基づき、2022年度から学年進行で実施されている科目です。

2022年度以降に高校へ入学した生徒は、原則として全員が履修します。

高校の情報科には、「情報Ⅰ」と「情報Ⅱ」の2つの科目があります。

科目	位置づけ	主な学習内容
情報Ⅰ	共通必履修科目	情報社会、情報デザイン、プログラミング、ネットワーク、データ活用の基礎
情報Ⅱ	選択科目	情報Ⅰの学習を発展させ、より高度な情報技術やデータ活用などを学ぶ

情報Ⅱは選択科目のため、実際に開設されるかどうかは学校の教育課程によって異なります。

「パソコンが使えれば大丈夫」ではない

情報の授業と聞くと、キーボード入力や表計算ソフトの使い方、プログラミングなどを思い浮かべる人も多いでしょう。

もちろん、コンピュータを使う技能も大切です。

しかし、情報Ⅰでは、それに加えて「情報をどのように扱い、何を根拠に判断するか」という考え方を学びます。

例えば、インターネットで「成績が上がる勉強法」と検索すると、多くの記事や動画が見つかります。

その中には、研究結果をもとに説明しているものもあれば、個人の経験を紹介しているものもあります。

検索結果の上位に表示されているからといって、その内容が必ず正しいとは限りません。

情報Ⅰでは、情報の発信元や根拠を確認し、目的に合わせて活用する考え方を身につけます。

「情報を見つけられること」と「情報を正しく使えること」は、別の力なのです。

出典：文部科学省「高等学校学習指導要領（平成30年告示）解説情報編」（2018年7月）

2．なぜ今、「情報Ⅰ」が重要なのか

情報との付き合い方が大きく変わった

ニュースやSNS、動画など、知りたいことをスマートフォンですぐに調べられる時代になりました。

さらに、生成AIを使えば、質問への回答や文章の要約、アイデアの整理なども短時間で行えます。

便利になった一方で、注意しなければならないこともあります。

インターネット上には、正確な情報だけでなく、古い情報や根拠が十分でない情報も含まれています。

生成AIも、もっともらしい説明をしながら、事実と異なる内容を回答することがあります。

だからこそ、情報をそのまま信じるのではなく、内容を確かめ、自分で判断する姿勢が必要です。

PISA調査から考える情報活用能力

OECD（経済協力開発機構）が実施した国際学力調査「PISA 2022」では、15歳の生徒を対象に、学習の進め方やデジタル環境での情報の扱い方についても調べています。

その報告書では、オンライン情報の質を評価することや、異なる情報源を比較することなどが取り上げられています。

ここで大切なのは、情報を検索することと、その信頼性を評価することを分けて考える視点です。

例えば、インターネットで資料を見つけられても、その資料が古かったり、調査対象が違っていたりすれば、正しい判断につながらない場合があります。

また、「自分は情報を判断できると思う」という自己評価と、実際に正しく判断できるかどうかも同じではありません。

情報Ⅰでは、こうした情報の特徴を理解し、根拠を確かめながら活用する力を育てていきます。

SNSで見つけた勉強法をどう判断する？

例えば、SNSで「この勉強法で偏差値が20上がった」という投稿を見つけたとします。

すぐに試す前に、次の4つのステップで考えてみましょう。

STEP1：情報の内容を確認する

どの教科で、どのような勉強法を使ったのかを確認します。

STEP2：発信元と条件を確認する

誰が発信しているのか、何か月間取り組んだのか、ほかに変えたことはなかったのかを調べます。

STEP3：複数の情報を比較する

学校の先生の説明や、ほかの信頼できる資料と比べてみます。

STEP4：自分の状況に合わせて判断する

自分の学年、苦手科目、学習時間などに合っているかを考えます。

ある人に効果があった勉強法でも、すべての生徒に同じ効果があるとは限りません。

情報を比較したうえで、自分に合う方法を考えることが大切です。

この考え方は、勉強だけでなく、進路選択や将来の仕事、日常生活にも役立ちます。

参考：OECD「PISA 2022 Results（Volume V）：Learning Strategies and Attitudes for Life」（2024年公表、2022年調査）

3．情報Ⅰでは何を学ぶ？4つの学習分野

情報Ⅰの学習内容は、学習指導要領で大きく4つの分野に整理されています。

学習分野	主な学習内容	身近な具体例
① 情報社会の問題解決	情報モラル、知的財産、問題解決	SNS投稿や個人情報の扱い
② コミュニケーションと情報デザイン	情報の伝え方、分かりやすい表現	ポスターや発表資料の作成
③ コンピュータとプログラミング	コンピュータの仕組み、アルゴリズム、プログラム	条件に応じて動くプログラム
④ 情報通信ネットワークとデータの活用	ネットワーク、データの収集・分析	アンケート結果の整理や分析

① 情報社会の問題解決

情報社会で起こる問題を理解し、適切に対応する方法を考えます。

例えば、友達と撮影した写真をSNSに投稿するときには、本人の許可を得ているか、住所や学校が分かる情報が写っていないかなどを確認する必要があります。

また、インターネット上の画像や文章を利用する際には、著作権にも注意しなければなりません。

便利な情報技術を安全に利用するための考え方を学びます。

② コミュニケーションと情報デザイン

情報を相手に分かりやすく伝える方法を学びます。

例えば、文化祭の案内ポスターを作る場合です。

文字をたくさん並べるだけでは、日時や場所などの重要な情報が伝わりにくくなることがあります。

文字の大きさや配置、色の使い方を工夫すれば、見る人に必要な情報を伝えやすくなります。

情報デザインとは、単に見た目をきれいにすることではありません。

誰に何を伝えたいのかを考え、目的に合わせて情報を整理することです。

③ コンピュータとプログラミング

コンピュータの仕組みや、プログラムが動く原理を学びます。

ここで大切なのは、命令を暗記することだけではありません。

処理の順番や条件を考え、結果を予想することです。

例えば、テストの点数が80点以上なら「合格」、80点未満なら「再確認」と表示するプログラムを考えてみましょう。

点数によって処理を分けるこの考え方を「条件分岐」といいます。

プログラムを理解するときには、結果だけでなく、「なぜその結果になるのか」を説明できることが重要です。

④ 情報通信ネットワークとデータの活用

インターネットなどのネットワークの仕組みや、データを整理・分析する方法を学びます。

例えば、クラスで家庭学習時間のアンケートを取ったとします。

集めたデータを表やグラフにまとめれば、全体の傾向を調べることができます。

ただし、平均学習時間が90分だからといって、全員が90分勉強しているわけではありません。

平均値だけでなく、データのばらつきや調査対象にも注目する必要があります。

データから何が分かり、何が分からないのかを区別することも大切です。

4つの分野を組み合わせて問題を解決する

実際の生活では、これらの分野を組み合わせて使う場面が多くあります。

例えば、学校行事についてアンケートを実施する場合です。

質問を考えてデータを集め、結果を分析し、分かりやすいグラフにまとめます。

さらに、発表するときには、個人が特定されないように配慮する必要があります。

この活動には、データの活用、情報デザイン、情報モラルなど、複数の学習内容が関係しています。

愛媛県の授業実践｜情報Ⅰと数学Ⅰを組み合わせた学習

文部科学省が公開している資料には、愛媛県の公立高校で行われた「情報Ⅰ×数学Ⅰ」の教科等横断型授業が紹介されています。

この授業では、生徒が班でロボットカーを組み立て、動かすためのプログラムを作成します。

実際に走らせながら改良を重ね、タイヤと歯車の組み合わせと走行速度の関係について、数学的な視点から考察します。

プログラムを作ること自体が目的ではなく、数学の知識と情報技術を組み合わせて課題の解決に取り組む学習です。

情報Ⅰが、ほかの教科で学んだことを実際の問題解決に活用する科目でもあることが分かります。

出典：文部科学省「高等学校学習指導要領（平成30年告示）解説情報編」（2018年7月）

文部科学省「プログラミング（情報Ⅰ×数学Ⅰ）（愛媛県_2022）」

4．大学入学共通テストの「情報Ⅰ」はどうなっている？

2025年度から共通テストに導入

情報Ⅰは、2025年1月に実施された令和7年度大学入学共通テストから出題されています。

試験は100点満点です。

基本的な知識に加えて、問題文や資料を読み取り、示された条件に従って考えることも求められます。

大学入試センターの公式サイトでは、実際の試験問題が公開されています。

2025年度と2026年度の受験者数・平均点

大学入試センターが公表している本試験の結果は、次のとおりです。

項目	2025年度（令和7年度）	2026年度（令和8年度）
情報Ⅰの受験者数	279,718人	305,202人
情報Ⅰの平均点	69.26点	56.59点

※平均点は100点満点です。

2026年度の情報Ⅰの平均点は、前年より12.67点低くなりました。

また、情報Ⅰの受験者数は25,484人増加しています。

ただし、受験者数を比較するときには注意が必要です。

2025年度には、旧課程の受験者に対応する経過措置として、情報Ⅰとは別に「旧情報」が実施され、22,171人が受験しました。

2026年度には、この旧情報は実施されていません。

そのため、情報Ⅰだけの受験者数の増加を見て、情報を受験する人全体が同じ割合で増えたと判断することはできません。

出典：大学入試センター「共通テスト受験者数・平均点の推移（本試験）」
　　　対象：2025年度・2026年度大学入学共通テスト

平均点の低下をどう受け止める？

2026年度の平均点は前年より低くなりました。

しかし、この数字だけで「問題が難しくなった」「受験生の学力が下がった」と断定することはできません。

平均点は、問題の内容や受験者の構成など、さまざまな要因によって変わるためです。

また、2026年度時点では、情報Ⅰが共通テストに導入されてからまだ2回しか実施されていません。

今後の出題傾向を考える際にも、平均点だけでなく、実際の問題内容を確認することが大切です。

大学入試センターでは、過去3年分の試験問題を公開しています。

大学入試センター「過去3年分の試験問題」

2025年度と2026年度の情報Ⅰの問題を見比べ、どのような知識や考え方が必要なのかを確認してみましょう。

志望大学によって情報Ⅰの扱いは異なる

共通テストに情報Ⅰが導入されたからといって、すべての大学が同じように利用するわけではありません。

大学や学部、選抜方式によって、利用の有無や配点が異なります。

志望大学が決まっている高校生は、各大学の入学者選抜要項や募集要項を確認しましょう。

特に確認したいのは、次の項目です。

「大学入学共通テストの利用教科・科目」に情報が含まれているか
情報Ⅰの配点は何点か
ほかの科目との配点のバランスはどうなっているか
自分が受験する年度の入試制度に変更がないか

例えば、情報Ⅰの配点がほかの科目より低く設定されている場合もあります。

そのため、すべての科目に同じ時間をかけるのではなく、志望校の入試方式や自分の得意・不得意を考えて学習計画を立てることが大切です。

大学入学共通テストに向けた学習では、情報Ⅰだけでなく、数学などの教科でも、知識を覚えるだけでなく活用する力が求められます。

特に数学Ⅰ・Aでは、基本的な考え方を理解し、問題演習を通して解き方を身につけることが大切です。

数学の学習でつまずきやすいポイントや、効果的な勉強の進め方については、関連記事「高校数学Ⅰ・Aで差がつくポイントと勉強法」で紹介しています。

5．高校生が「情報Ⅰ」を勉強するときの5つのポイント

情報Ⅰは、用語を暗記するだけでは十分とはいえません。

知識を理解し、資料を読み取り、問題を解く中で使えるようにすることが大切です。

ここでは、毎日の学習で意識したい5つのポイントを紹介します。

① 重要な用語を自分の言葉で説明する

まずは、教科書に出てくる基本用語を理解しましょう。

例えば、「アルゴリズム」という言葉を覚えたとします。

その意味を聞かれたとき、「問題を解決するための処理の手順」と説明できるでしょうか。

用語を丸暗記するだけでなく、具体例と結び付けて理解することが重要です。

覚えた用語をノートに自分の言葉で書き出すと、理解があいまいな部分に気づきやすくなります。

② 表やグラフを正確に読み取る

データを扱う問題では、数字だけを見るのではなく、その数字が何を表しているのかを考えましょう。

グラフを読むときには、次の点を確認します。

縦軸と横軸は何を表しているか
数字の単位は何か
調査対象は誰か
どのような傾向が見られるか
グラフだけでは判断できないことは何か

特に大切なのは、グラフから読み取れる事実と、自分の推測を区別することです。

これは、数学や理科、社会の資料問題にも共通する力です。

③ プログラムの処理を一つずつ追う

プログラミングが苦手な場合は、いきなり答えを出そうとせず、処理を順番に確認してみましょう。

例えば、次のようなプログラムを考えます。

最初に「合計」という変数に0を入れます。

その後、1回目に3、2回目に5、3回目に7を加えます。

処理	加える数	合計の値
最初	―	0
1回目	3	3
2回目	5	8
3回目	7	15

この場合、最後に表示される合計は15です。

重要なのは、答えの15を覚えることではありません。

1回目、2回目、3回目で変数の値がどのように変わるのかを理解することです。

繰り返し処理や条件分岐の問題でも、途中の値を表に書き出すと、処理の流れを整理しやすくなります。

④ 教科書の理解と問題演習を組み合わせる

教科書を読んで「分かった」と思っても、実際に問題を解くと間違えることがあります。

これは、内容を理解することと、自分で使えることが必ずしも同じではないためです。

おすすめの学習順序は、

分かる → 解く → できる

という流れです。

まず、教科書や授業で基本的な仕組みを理解します。

次に、問題を解いて知識を使う練習をします。

最後に、時間を空けてもう一度解き、自分の力で正解できるかを確認します。

今治市・大西町の学習塾BONDSでも、この「分かる→解く→できる」という学習の流れを大切にしています。

情報Ⅰでも、学校の問題集や教科書の章末問題、大学入試センターが公開している過去問題などを活用してみましょう。

⑤ 間違えた原因を分析する

問題を間違えたときは、正しい答えを確認するだけで終わらないようにしましょう。

なぜ間違えたのかを整理すると、次に何を復習すればよいかが分かりやすくなります。

間違いの原因	具体例	改善方法
知識不足	用語の意味が分からなかった	教科書に戻って確認する
読み取り不足	問題の条件を見落とした	条件に印を付けて読み直す
考え方の誤り	処理の順番を間違えた	途中の値や手順を書き出す

例えば、プログラムの問題で間違えた場合でも、原因が命令の意味を知らなかったことなのか、変数の変化を追えなかったことなのかによって、復習方法は変わります。

問題をたくさん解くことだけを目的にせず、間違いから何を学び、次にどう改善するかを考えることが大切です。

情報Ⅰの学習でも大切なのは、ただ勉強時間を増やすことではなく、学んだ内容を理解し、自分の力で問題を解けるようにすることです。

では、高校生は毎日どのくらい勉強すればよいのでしょうか。勉強時間の目安や、学習の質を高めるポイントについては、関連記事「高校生は1日何時間勉強すればいい？」で詳しく紹介しています。

6．中学生のうちから身につけたい情報活用能力

情報Ⅰは高校で学ぶ科目ですが、その土台となる力は中学生のうちから育てることができます。

高校入学前から、急いで難しいプログラミングを先取りする必要はありません。

もちろん、興味があれば、簡単なプログラムを作ってみるのもよいでしょう。

まずは、普段の勉強や生活の中で、情報を丁寧に扱う習慣を身につけることが大切です。

中学生のうちに意識したい5つの習慣

① 調べた情報の出典を確認する

インターネットで調べたときには、誰が発信しているのか、いつ公表された情報なのかを確認する。

② 表やグラフを読み取る

数学や社会、理科で登場する資料について、数字の変化や特徴を自分の言葉で説明する。

③ 筋道を立てて考える

数学の問題では、答えだけでなく、どのような順番で考えたのかを説明する。

④ 生成AIの回答も確かめる

生成AIが示した内容について、教科書や公的機関の資料などで確認する。

⑤ 調べたことを自分の言葉でまとめる

文章をそのまま写すのではなく、重要な内容を選び、分かりやすく整理する。

学校の調べ学習も情報Ⅰの準備になる

例えば、社会科の授業で地域の人口について調べる場合を考えてみましょう。

インターネットで検索すると、資料によって人口の数字が異なることがあります。

そのようなときは、次の点を確認してみましょう。

調査した年は同じか
対象となる地域は同じか
人口の数え方は同じか
市町村や県の公式資料ではどうなっているか

例えば、今治市の人口について調べる場合でも、資料の公表時期や集計方法によって数字が異なることがあります。

数字が違うからといって、どちらかが必ず間違っているとは限りません。

条件を確認し、何を比較しているのかを考えることが大切です。

このような学習は、情報Ⅰだけでなく、数学や理科、社会などにも役立ちます。

中学生のうちは、今学んでいる教科を大切にしながら、「なぜそうなるのか」「根拠は何か」を考えることから始めましょう。

7．保護者が家庭でできるサポート

「自分が高校生のころには情報Ⅰという科目がなかった」

「プログラミングを教える自信がない」

そのように感じる保護者の方もいるかもしれません。

しかし、ご家庭でのサポートは、保護者が情報Ⅰの内容をすべて教えることではありません。

子どもが自分で調べ、考え、説明する機会をつくることも大切です。

家庭で意識したい4つのこと

① 調べたことを説明してもらう

お子さんが何かを調べていたら、「それってどういうこと？」と聞いてみましょう。

人に説明することで、自分の理解があいまいな部分に気づくことがあります。

② 情報の発信元を一緒に確認する

ニュースやSNSの話題が出たときには、「その情報はどこが発表しているの？」と問いかけてみましょう。

保護者も一緒に確認する姿勢が大切です。

③ スマートフォンやAIの使い方を話し合う

スマートフォンや生成AIを利用するときには、個人情報の扱いや情報の信頼性について話し合っておきましょう。

例えば、個人情報を安易に入力しないこと、他人の写真を無断で公開しないこと、AIの回答を確認せずに提出物へ使わないことなどです。

ただ禁止するのではなく、なぜ注意が必要なのかを一緒に考えることが重要です。

④ 答えだけでなく、考えた過程にも目を向ける

テストの点数や正解・不正解だけでなく、「どうやって考えたの？」と聞いてみましょう。

間違えた場合も、どこで考え違いをしたのかを一緒に整理すると、次の学習につながります。

家庭での声かけを少し変えてみる

避けたい声かけ	おすすめの声かけ
「ネットに書いてあるから正しいでしょ」	「誰が発信した情報かな？」
「AIが答えたなら大丈夫」	「別の資料でも確かめてみよう」
「プログラミングなんて難しそう」	「どんな仕組みになっているの？」
「答えが合っていればいいよ」	「どうやってその答えになったの？」

おすすめの声かけに共通しているのは、子ども自身が考える余地を残していることです。

保護者が答えを知らなくても大丈夫です。

「一緒に調べてみよう」「どうしてそう思ったの？」という言葉が、子どもの考えるきっかけになります。

情報を正しく判断し、自分で考える力を育てるためには、家庭での関わり方も大切です。

保護者がすぐに答えを教えるのではなく、子ども自身が考え、調べる機会をつくることが、自主的な学びにつながります。

家庭での具体的な声かけや、子どもの自主性を伸ばすサポートについては、関連記事「子どものやる気を引き出す親の声かけ＆関わり方5選」も参考にしてください。

8．まとめ｜情報を正しく使い、自分で考える力を育てよう

情報Ⅰは、2022年度から高校で共通必履修科目となり、2025年度から大学入学共通テストにも導入されました。

しかし、情報Ⅰの重要性は大学入試だけにあるわけではありません。

情報があふれる社会の中で、必要な情報を見つけ、信頼性を確かめ、自分で考えて活用する力を育てることに大きな意味があります。

最後に、中学生・高校生・保護者それぞれが、今日からできることを整理します。

今日からできること

対象	今日からできる行動
中学生	調べ学習で、公的機関の資料を1つ以上確認する
高校1・2年生	教科書の重要語句を1日3つ、自分の言葉で説明する
高校3年生・受験生	志望大学の募集要項で、情報Ⅰの利用の有無や配点を確認する
保護者	「その情報はどこで知ったの？」と問いかけてみる

情報Ⅰの学習では、知識を覚えることも大切ですが、それを使って考え、問題を解決する力も必要です。

これは、数学や英語、理科、社会など、ほかの教科の学習にも共通する考え方です。

新しい科目だからといって、必要以上に難しく考えることはありません。

まずは、身近な情報について「本当にそうなのかな？」「なぜそうなるのかな？」と考えることから始めてみましょう。

その積み重ねが、自分で学び、自分で判断する力につながっていきます。

参考資料・出典

1．文部科学省「高等学校学習指導要領（平成30年告示）解説情報編」

発行：2018年7月
対象：2022年度から年次進行で実施された高等学校学習指導要領
https://www.mext.go.jp/content/000166115.pdf

2．文部科学省「高等学校『情報』実践事例集」

発行：2021年3月
対象：高等学校情報科の授業実践
https://www.mext.go.jp/content/000166201.pdf

3．文部科学省「プログラミング（情報Ⅰ×数学Ⅰ）（愛媛県_2022）」

対象：2022年の愛媛県における授業実践事例
https://www.mext.go.jp/content/20240508-mxt_jogai01-000021508_01.pdf

4．OECD「PISA 2022 Results（Volume V）：Learning Strategies and Attitudes for Life」

公表：2024年
対象：PISA 2022調査
https://www.oecd.org/en/publications/pisa-2022-results-volume-v_c2e44201-en/full-report/component-18.html

5．大学入試センター「共通テスト受験者数・平均点の推移（本試験）」

対象：2025年度・2026年度大学入学共通テスト
https://www.dnc.ac.jp/kyotsu/suii/R3_.html

6．大学入試センター「過去3年分の試験問題」

対象：大学入学共通テストの過去問題・正解
https://www.dnc.ac.jp/kyotsu/kakomondai

※制度・統計に関する記述は、2026年10月8日時点の情報をもとにしています。大学入試の科目・配点などは変更される場合があるため、受験年度の最新の募集要項をご確認ください。

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